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Academic Year/course: 2023/24

439 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering

30233 - Information Retrieval


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
30233 - Information Retrieval
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
439 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering
ECTS:
6.0
Year:
4
Semester:
First semester
Subject type:
---
Module:
---

1. General information

 

The purpose of this subject is that the student acquires the necessary knowledge to know the fundamentals and applications of Information Retrieval, a discipline of Computer Science on which the development of computer-based search tools is based. This subject will present the models and algorithms that allow to deal with such diverse facets as the representation, storage, organization and access to information elements extracted from large and unstructured data sources. 

These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda of United Nations (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/); specifically, the learning activities planned in this subject will contribute to the achievement of target 9.c of Goal 9.

 

2. Learning results

 

  • Master the techniques for retrieving information about data collections stored in different repositories (including hypermedia and multimedia repositories).

  • Be able to apply information retrieval techniques to new problems that arise.

  • Master ontology-based techniques to represent the information available in a specific domain.

  • Be able to apply semantic retrieval techniques to develop search applications.

 

3. Syllabus

 

Block I - Traditional information retrieval:

  • Topic 1: Introduction to information retrieval: the Boolean model.

  • Topic 2: The indexing process.

  • Topic 3: The vector model.

  • Topic 4: The probabilistic model.

  • Topic 5: Evaluation of search engines.

  • Topic 6: Advanced aspects of information retrieval.

 

Block II - Hypermedia and multimedia systems:

  • Topic 7: Web search.

  • Topic 8: User interface and visualization.

 

Block III - Semantic retrieval:

  • Topic 9: Introduction to semantic retrieval.

  • Topic 10: Semantic representation of information.

  • Topic 11: Semantic query systems.

  • Topic 12: Information inference systems.

 

4. Academic activities

 

  • Participatory lectures 30 hours.

  • Problem solving and case studies: 12 hours.  

  • Laboratory practices: 18 hours. 

  • Study and personal work: 84 hours.

  • Assessment tests. 6 hours.

 

5. Assessment system

 

First call. The assessment of the subject is based on two tests:

  • P1. Written test on the basic concepts of the subject in which the student will have to answer short questions and solve small exercises. A minimum grade of 5.0 points is required in this test to pass the subject. If this minimum grade is obtained, then the test will be weighted 50% in the grade of the subject . The date of this test will be determined by EINA's management for the global test of the subject.

  • P2. Work associated with laboratory practices carried out in teams. A minimum grade of 5.0 points is required in this test to pass the subject. If this minimum grade is obtained, then the test will be weighted 50% in the grade of the subject . Each team, consisting of 2 students (with justified exceptions), should attend each practice session and make the deliveries indicated. If the student hs not attended the practical laboratory sessions or has not made the required deliveries in each practical session, in addition to sending all the deliverable, the exam on the date that the EINA management establishes for the overall test of the subject mus be taken.

It is mandatory to take and submit both tests in order to pass the subject. If in one of the tests, or in both of them, the grade obtained is lower than 5.0, the final grade of the subject will be the weighted average of the two grades (50% P1 and 50% P2), with a maximum of 4.0.

Second call. The assessment of the subject is based on two analogous tests of the first call, with the same weightings and minimum grade requirements.

 


Curso Académico: 2023/24

439 - Graduado en Ingeniería Informática

30233 - Recuperación de información


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
30233 - Recuperación de información
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
439 - Graduado en Ingeniería Informática
Créditos:
6.0
Curso:
4
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
---
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura tiene como finalidad que el estudiante adquiera los conocimientos necesarios para conocer los fundamentos y aplicaciones de la Recuperación de Información, disciplina de las Ciencias de la Computación sobre la que se asienta el desarrollo de las herramientas de búsqueda basadas en computador. En esta asignatura se presentarán los modelos y algoritmos que permiten abordar facetas tan diversas como la representación, el almacenamiento, la organización y el acceso a elementos de información extraídos de fuentes de datos de grandes volúmenes y poco estructuradas. 

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/); en concreto, las actividades de aprendizaje previstas en esta asignatura contribuirán al logro de la meta 9.c del Objetivo 9.

2. Resultados de aprendizaje

  • Dominar las técnicas de recuperación de información sobre colecciones de datos almacenados en distintos repositorios (incluyendo repositorios hipermedia y multimedia).
  • Ser capaz de aplicar las técnicas de recuperación de información ante nuevos problemas que se le plantean.
  • Dominar las técnicas basadas en ontologías para representar la información disponible en un dominio específico.
  • Ser capaz de aplicar las técnicas de recuperación semántica para desarrollar aplicaciones de búsqueda.

3. Programa de la asignatura

Bloque I - Recuperación de información tradicional:

  • Tema 1: Introducción a la recuperación de información: el modelo booleano.
  • Tema 2: El proceso de indexación.
  • Tema 3: El modelo vectorial.
  • Tema 4: El modelo probabilístico.
  • Tema 5: Evaluación de motores de búsqueda.
  • Tema 6: Aspectos avanzados de recuperación de información.

Bloque II - Sistemas hipermedia y multimedia:

  • Tema 7: Búsqueda en la Web.
  • Tema 8: Interfaz de usuario y visualización.

Bloque III - Recuperación semántica:

  • Tema 9: Introducción a recuperación semántica.
  • Tema 10: Representación semántica de la información.
  • Tema 11: Sistemas de consulta semánticos.
  • Tema 12: Sistemas de inferencia de información.

4. Actividades académicas

  • Clase magistral participativa: 30 horas.
  • Resolución de problemas y casos: 12 horas.  
  • Prácticas de laboratorio: 18 horas. 
  • Estudio y trabajo personal: 84 horas.
  • Pruebas de evaluación: 6 horas.

 

5. Sistema de evaluación

Primera convocatoria. La evaluación de la asignatura se realiza a través de dos pruebas:

  • P1. Prueba escrita sobre los conceptos básicos de la asignatura en la que el estudiante tendrá que responder cuestiones cortas y resolver pequeños ejercicios. Se requiere una nota mínima de 5,0 puntos en esta prueba para aprobar la asignatura. Si se obtiene esta nota mínima, entonces la prueba pondera un 50% en la nota de la asignatura. La fecha de realización de esta prueba será la que la dirección de la EINA determine para la realización de la prueba global de evaluación de la asignatura.
  • P2. Trabajos asociados a las prácticas de laboratorio realizados en equipos.  Se requiere una nota mínima de 5,0 puntos en esta prueba para aprobar la asignatura. Si se obtiene esta nota mínima, entonces la prueba pondera un 50% en la nota de la asignatura. Cada equipo, formado por 2 estudiantes (salvo excepciones justificadas), deberá asistir a cada sesión de prácticas y realizar las entregas que se indiquen. Si no se ha asistido a las sesiones prácticas de laboratorio o no se han realizado las entregas exigidas en cada sesión de prácticas, además de enviar todos los entregables se deberá realizar un examen de la prueba P2 en la fecha que la dirección de la EINA establezca para la realización de la prueba global de la asignatura.

Es obligatorio realizar y entregar ambas pruebas para poder aprobar la asignatura. Si en una de las pruebas, o en las dos, la nota obtenida fuera inferior a 5,0, la calificación final de la asignatura será la media ponderada de las dos calificaciones (50% P1 y 50% P2), con un máximo de 4,0.

Segunda convocatoria. La evaluación de la asignatura se realiza a través de dos pruebas análogas a las de la primera convocatoria, con las mismas ponderaciones y exigencia de notas mínimas.